Peningkatan Literasi Gizi Melalui Kegiatan Edukasi dan Pendokumentasian Makan Bergizi Gratis
DOI:
https://doi.org/10.64021/jpa.1.2.49-55.2025Keywords:
AI-NLP, Makan Bergizi Gratis, Media Sosial, Transformative ThinkingAbstract
Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi gizi masyarakat melalui pelaksanaan edukasi makan bergizi gratis serta pendokumentasian kegiatan secara komprehensif. Program ini merupakan bagian dari kolaborasi antara Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta, peneliti Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), dan Universitas Qomaruddin Gresik (UNIQHBA) dalam mendukung riset bertema Edukasi Makan Bergizi Gratis berbasis AI-NLP dan Transformatif Thinking: Kajian Respons Media Sosial. Metode pelaksanaan dilakukan melalui kegiatan sosialisasi dan penyampaian materi oleh narasumber ahli gizi kepada masyarakat, disertai kegiatan dokumentasi berupa foto, video, dan pencatatan administratif oleh tim dokumentasi. Dokumentasi berperan sebagai bukti pelaksanaan kegiatan, sarana publikasi, serta bahan pengembangan riset berbasis analisis media sosial. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa edukasi gizi yang dilaksanakan mendapat tanggapan positif dari peserta dan berhasil meningkatkan kesadaran mengenai pentingnya pola makan seimbang. Dokumentasi kegiatan turut mendukung penyebaran pesan edukatif melalui media digital serta menjadi arsip penting bagi kegiatan pengabdian di masa mendatang. Dengan demikian, kegiatan ini tidak hanya berfokus pada penyampaian edukasi secara langsung, tetapi juga pada penguatan ekosistem literasi gizi melalui peran dokumentasi yang sistematis dan informatif.
References
R. A. Munir, “ANALISIS SENTIMEN CUITAN DI MEDIA SOSIAL X TENTANG PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DENGAN METODE NLP,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3, Jul. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6912.
Kevin Andreas Halomoan Tambunan, Ridha Nababan, Rimma Anisa Siagian, Roslin Naiborhu, Sintia Harianti, and Jamaludin Jamaludin, “Tinjauan Kritis Tentang Program Makan Bergizi Gratis Terhadap Produktivitas Belajar Siswa,” Katalis Pendidikan : Jurnal Ilmu Pendidikan dan Matematika, vol. 2, no. 2, pp. 21–31, Mar. 2025, doi: 10.62383/katalis.v2i2.1428. B. Rahmatullah, S. A. Saputra, P. Budiono, and D. P. Wigandi, “Sentimen Analisis Makan Bergizi Gratis Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Journal of Information Technology, vol. 5, no. 1, Mar. 2025, doi: 10.46229/jifotech.v5i1.978.
Jurnal Pengabdian Abhinaya (JPA) 13
Peningkatan Literasi Gizi Melalui Kegiatan Edukasi dan Pendokumentasian Makan Bergizi Gratis (Sulistiani)
R. Hasanah et al., “Play Store Data Scrapping and Preprocessing done as Sentiment Analysis Material,” Indonesian Journal of Modern Science and Technology, vol. 1, no. 1, pp. 16–21, Jan. 2025, doi: 10.64021/ijmst.1.1.16-21.2025.
A. Albaburrahim, A. P. A. Putikadyanto, A. N. Efendi, M. A. Alatas, S. Romadhon, and L. R. Wachidah, “Program Makan Bergizi Gratis: Analisis Kritis Transformasi Pendidikan Indonesia Menuju Generasi Emas 2045,” Entita: Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Ilmu-Ilmu Sosial, pp. 767–780, May 2025, doi: 10.19105/ejpis.v1i.19191.
L. Wulandari and M. Sawir, “THE LONG-TERM IMPACT OF THE FREE NUTRITIOUS MEAL PROGRAM ON HEALTH AND EDUCATIONAL SUSTAINABILITY,” 2025.
Sulistiani et al., “Data Analysis of Student Monitoring Using the K-Means Clustering Method,” Indonesian Journal of Modern Science and Technology, vol. 1, no. 2, pp. 50–57, May 2025, doi: 10.64021/ijmst.1.2.50-57.2025.
D. T. Attaulah and D. Soyusiawaty, “Analisis Sentimen Program Makan Siang Gratis di Twitter/X menggunakan Metode BI-LSTM,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 9, no. 1, pp. 294–303, Apr. 2025, doi: 10.29408/edumatic.v9i1.29725.
M. Basit and H. Ramadani, “Analisis Implementasi Program Makan Bergizi Gratis Terhadap Perkembangan Ekonomi,” Journal of Economics Development Research, vol. 1, no. 2, pp. 49–54, May 2025, doi: 10.71094/joeder.v1i2.105.
F. Fatkhurrohman, B. I. Nugroho, and N. Fadillah, “Analisis Sentimen Program Makan Bergizi Gratis Pemerintah RI Melalui Twitter Menggunakan Metode SVM,” RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, vol. 4, no. 3, pp. 3906–3917, Aug. 2025, doi: 10.31004/riggs.v4i3.2533.
